El mundo empresarial está inmerso actualmente en una transformación gracias a  la inteligencia artificial, reinventando la forma en la que las compañías compiten y se desarrollan.

Machine Learning (ML) es una subdisciplina de las ciencias de la computación y una rama de la inteligencia artificial (IA) cuyo objetivo es desarrollar técnicas que permitan a los ordenadores y sistemas informáticos aprender. Emplea un conjunto de algoritmos catalogados como Aprendizaje Automático, otorgando la autonomía necesaria a las computadoras para que aprendan de sus errores u optimicen sus aciertos sin intervención humana. Entre sus objetivos se encuentran la automatización y eficiencia, mejora de la productividad, reducción de costes e impulso de puestos de trabajo más creativos lo que permite una gran oportunidad de crecimiento.

Los sistemas de Machine Learning  identifican patrones complejos en un conjunto de datos, procesándolos para predecir comportamientos. El uso de Machine Learning rentabiliza la información, ya que de otra forma sería imposible analizar las conexiones existentes entre los datos para extraer conclusiones. Tienen capacidad para mejorar sin ayuda externa y esto les permite desarrollar sus propios modelos para descubrir tendencias, que pueden ir orientadas a múltiples casos de uso, desde conocer el gusto de los consumidores hasta realizar mantenimientos predictivos en la industria. 

Su funcionamiento está basado en una experiencia o conocimiento previo que los orienta en sus decisiones.

Día a día estas herramientas están ganando cada vez más fuerza; Machine Learning no es una expectativa de futuro sino una realidad que puede revolucionar el enfoque de las compañías, la eficiencia de múltiples procesos y la toma de decisiones estratégicas.

Talento, consciente del enorme potencial de la tecnología, apuesta por  Machine Learning como una línea prioritaria de investigación del grupo empresarial.

 

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